产品简介
短期负荷预测解决方案借助于机器学习技术,从海量数据中获取隐藏的、有效的、可理解的知识,并对电网相关数据和信息进行有效挖掘,建立负荷预测模型，实现电网负荷的实时分析及预测,达到负荷预测实时、精准、高效。
利用科学的预测数学模型,找到准确、简便、快捷的预测方法，从而改善以往依赖经验判断或过于强调理论逻辑而脱离电网实际的预测方法，满足企业预测精度提升的要求。
传统预测方法对不同类型的售电量预测没有统一而合理的处理方法,未充分利用现有历史数据,在气候条件、节假日等的影响下稳定性较差。数据智能预测建模有效利用了历史数据,并考虑了某些复杂因素,且多数具备自我学习能力和自适应推理能力,通用性强。
应用场景
主网运行负荷实时预测
温度-负荷关系挖掘
节假日负荷预测
非节假日负荷预测
实时修正负荷预测
产品模块
产品优势
1.提高在线评估时效性
有效应对电网运行的多变性,适应新形势下调度技术应用,提高现有在线评估技术的时效性。
2.及时获取天气信息
能够及时获取负荷受天气影响较大地区的天气信息(准确到小时分钟)，有效利用关键的天气信息实现精准分析。
3.提高预测准确性
解决因电网运行方式多变极大影响预测结果问题,基于实时负荷修正预测结果，快速修正后续预测结果。
典型客户
广东电网佛山供电局
产品简介
以人工智能、物联网技术为驱动，开展配电网网架智能分析、风险智能识别、关键指标统计、可靠性体 系等内容建设，以数据融合、状态感知、风险评估、智能决策为主线，基于大数据分析技术，融合配电网各相关系统间的多源异构数据，为配电设备风险识别与主动运维提供决策支持，为配网规划、风险管控、可靠性评价、配网检修、客户服务等提供基础技术支撑，为配电网规划改造、运维及应急保供电提供辅助决策支撑，使传统配网运维工作模式向人工智能方向转变，解决配电网生产管理难题，提升供电 可靠性和客户满意度。
应用场景
网架智能监测
风险智能识别
网架改造和规划
网架可靠性评价
产品模块
产品优势
1.流程化图模拓扑解析
构建图模解析流程，完成对配网网架的逻辑性拆解和组装，将非结构化数据分解成结构化数据，为网架分析提供数据基础。
2.阶梯化网架评价体系
构建基础指标和问题指标的得分规则，利用得分规则构建网架评价体系，形成三级评价阶梯。
3.规范化网架问题库
利用网架智能监测数据和网架风险点和薄弱点的分析数据，构建网架问题库，分析网架问题影响程度，为网架改造和规划提供数据支撑。
4.智能化网架可靠性评价
结合单一线路报告和网架评价体系，对单一线路存在的问题进行评价，并形成基于问题的规划辅助意见。
典型客户
广东电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
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