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成功案例
 

2011-12-28 13:55 您现在的位置:广州海颐软件有限公司 » 成功案例 » 成功案例 » 广州供电局数据仓库及决策支持系...

 

1.案例背景

 

    广州供电局是广东电网特大型供电企业,2006年被确定为广东电网公司创建国际先进水平供电局的试点单位。为了全面开展创建国际先进水平供电局工作,实现“三年国内领先、五年国际领先”的目标,使企业尽快迈上现代化管理轨道。创建国际先进水平供电局对信息化建设提出了新的要求,要求建立具有国际先进水平的信息支持体系。随着广州从电局信息化建设的逐步深入,相继建立了生产管理、营销客服、工程管理、物资管理、财务管理、协同办公等专业信息系统,为各专业业务管理提供了较大支持。

    随着电网的不断发展和社会供电需求的不断提高,供电企业的信息化水平必须也随之提高,对专业间数据共享和综合数据分析利用提出了紧迫要求。通过建立企业数据仓库,建立一套企业内部统一、综合、全面的数据资源体系和多层次、多维度、灵活的决策分析环境,为各项业务分析和全局综合分析提供支撑,从而促进广州供电局的经营管理、业务发展、战略决策水平迈上新台阶。

    鉴于上述情况,广州供电局在20086月正式启动了数据仓库及决策支持系统建设工作,我公司作为该项目的建设单位,按照“技术统一选型、设备集中管理、服务统一支持”的原则,初步建立能够满足广州供电局辅助决策需求的统一业务平台。

    数据仓库系统建设是在按照广东电网公司相关建设规范要求,以满足广州供电局的主要业务需求为目标,初步建立了能够满足广东电网公司辅助决策需求的统一业务平台。

 

2.案例解决方案介绍

 

    系统架构下图: 

 

 

 

数据仓库与决策支持系统架构

 

 

    按照广东电网公司数据仓库技术规范中所设计的架构,结合实施中的实际情况,我们在设计总体架构设计时既要考虑目前业务分析的需要,同时也要兼顾业务未来的发展规划要求。总体结构设计上分四大部分:

 

    n  ETL

   通过ODI等技术工具及手段,从营销系统、主网生产系统、配网、工程、物流等数据源采集数据到数据仓库ODS,再经过清冼转换,最后将清理好的数据加载到ODS系统;

    n  ODS

    n  ODS具备如下作用:

    (1) 在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层,利于保持数据仓库分析模型的稳定,在项目推广后,ODS层的将起到屏蔽各地市数据源结构差异的作用;

    (2) 保存一定周期的最细粒度数据,转移一部分业务系统细节查询的功能;

    (3) 对于不规范数据的部分清洗,完成对于数据仓库/集市的导入数据准备工作。

    n  数据仓库DW/DM

    在建立了ODS数据平台的基础上,可以根据电力系统的分析需要建立各类主题分析模型,例如客户主题、电网主题、员工行为主题等,存储到数据仓库的数据,无论是存储的结构及模型都作了面向分析的优化,从而使一些复杂的业务逻辑的分析报表可以在很短的时间能够生成;

    n  业务展现层

    各类主题的业务应用,采用定制报表、图表等形式,并尽可能可通过与EIP集成,实现单点登录条件下的全业务展现 。

    n  元数据管理

    元数据管理则是对数据的数据进行统一、规范的管理。元数据管理是管理数据的数据,其涉及到数据仓库构造、数据集市构造、前端展现的开发、数据仓库运行和维护等,在数据仓库构建过程和后期维护中处于核心地位,对于数据仓库的数据质量有着决定性的影响。

    n  系统特点

       ü  产品技术领先

       ü  模型设计先进

       ü  以“数据质量”为核心

       ü  实施过程标准规范

       ü  系统接口开放

       ü  强化元数据管理

       ü  设与运维并重确保系统的长期稳定

 

3.成功经验和收获

 

    该项目从20086月份签订合同,经过为期6个月的精心设计与实施工作,于200812月完成广州供电局数据仓库及决策支持系统的建设工作,构建了满足面向企业级主题、统一集成、面向历史、相对稳定的数据仓库技术要求,符合供电企业的行业特征,具备准实时数据的广州供电局企业级数据仓库。项目取得了如下的成果:

    n  关键指标延伸系统的开发与后台数据处理

    以关键指标为导向,以指标所关注的内容为数据仓库建设的突破口,对数据来源与数据实体进一步细化。共抽取数据安全生产综合指标等7大类指标,展现全部KPI数据指标281项中能够钻取到最细层次的44项。KPI指标通过数据仓库下钻可以分解到班组、个人指标、提供每一层次的分布情况。

    n  对客户主题信息进行深入分析

    完成了广州供电局1997-20091.396亿条客户应收数据,9306万条实收数据(截止时间2009112日)以及445.9万用户台帐数据的维度规范化整理工作。经过整理后,除极少量有特殊原因的数据外,数据仓库中的应收、实收、欠费等数据与电力营销系统电力销售表、收支汇总表、欠费清单明细完全一致。营销客服中完成了12个主题,37项子主题的分析设计工作,能够初步为市场营销部门提供科学、全面、高效的决策支持数据,为开展用电客户的精细化管理奠定扎实的技术基础。

    n  全员在线行为综合统计分析的绩效辅助支持

    为对绩效考评提供科学的数据,将各个应用系统的用户(员工)所进行操作的行为进行记录与统计,形成包括生产系统、营销系统等16个系统分析图表,为科学的开展绩效评估提供基础的数据支撑,实现绩效评估有据可查,科学进行量化评估。该内容的开展为实现以量化为主的绩效考评做出了有价值的探索。

    n  电网规划的辅助决策支持

    数据仓库项目实施过程中,通过抽取生产运行中调度SCADA系统、计量自动化、运行检修等数据进行多方面的的数据,包括了变压器负荷、线路负荷等每15分钟的明细数据,记录有87.81万量测点2008年全部的量测数据60.25亿条,为电网规划的辅助决策支持做好数据与分析的基础工作,为实现电网稳定运行与高可靠性用电,奠定了数据信息基础。